Faites une bonne action, dépliez des molécules.

Certains projets qui semblaient obscurs à leur lancement ont la vie dure, et c’est tant mieux pour nous. Folding@home est de ceux-là et il innove à nouveau en proposant une nouvelle façon d’utiliser la puissance disponible des ordinateurs en veille à des fins de recherches médicales.

Utiliser la puissance de mon ordinateur en veille. Wow là qu’est-ce que tu me racontes là ??
Pas de panique, pour une fois votre ordinateur peut fonctionner à votre ‘’insu’’ pour une bonne cause.
La recherche médicale, et l’exploration de la constitution des protéines.  Comment ça marche ?
Tout simplement en installant un petit logiciel sur votre ordinateur qui va se connecter à un gros serveur, y télécharger un petit volume de données puis lancer un calcul complexe sur celles-ci. Ceci fait, le logiciel renverra les données ‘’décryptées’’ puis en téléchargera de nouvelles. On appelle cela de l’informatique distribuée.
Folding@home n’est pas le premier projet du genre. Seti@home a été un des précurseurs et proposait de traiter des données en provenance d’un énorme télescope spatial à la recherche d’un signal provenant d’une intelligence extra-terrestre. Folding@home n’utilisera la puissance de votre ordinateur pour ses calculs que lorsque vous ne vous en servirez pas.
Comme je vous le disais, le projet n’est pas récent, la grosse nouveauté consiste dans sa nouvelle capacité d’aller chercher encore plus de capacité de calcul de la part de votre machine.
Jusqu’à présent, il se contentait de mettre à contribution le processeur principal (CPU) de votre machine, mais on oublie bien souvent que le processeur graphique (GPU) est une autre unité de calcul qui compte bien souvent plus de transistors que le CPU.
Alors, les programmeurs du logiciel de calcul de Folding@home ont eu la brillante idée de le mettre lui aussi à contribution afin de disposer d’encore plus de puissance de calcul pour le projet.
Une nouvelle version de développement (bêta) vient d’être mise en ligne afin de permettre à ceux d’entre vous qui le désireraient de la tester.
Cette bêta ne tire partie que des processeurs ATI radeon. Donc si vous avez une carte graphique de marque Nvidia, pas la peine de vous ruez vers cette version, elle ne sera d’aucune utilité au projet. Installez donc la version classique. Ceci vous donnera en plus un bel économiseur d’écran supposé représenter la protéine en train d’être traitée.
En ce début de semaine, faites une bonne action et contribuez en installant folding@home à faire avancer la recherche médicale.

Site de Folding at home.
Version classique et Bêta du logiciel.